盘点国内12家互联网公司的AI大模型
百度的文心大模型，官网：wenxin.baidu.com/，是一个通用的多模态大模型，能够处理文本、语音、图片、视频等多种数据类型，展现其在自然语言处理、图像识别、语音合成等方面的强大能力。文心一言作为其面向用户的交互界面，能够进行高质量的对话交流，提供个性化内容创作、知识问答、智能建议等服务。
人工智能的迅猛发展，尤其是在大型语言模型领域，展现出了颠覆性的创新。国际巨头如OpenAI、GitHub、Stability AI推出的模型，如ChatGPT、Copilot、Gemini和Claude，在对话、问答、写作及分析判断方面展现出了卓越的语言理解与生成能力。然而，由于网络环境的限制，国内用户往往无法直接访问这些国际平台。
月之暗面科技的Kimi智能助手，凭借自然语言处理和长文本处理能力，为用户提供高效交互体验，体现了公司不断探索和创新的AI技术。科大讯飞的“讯飞友伴”通过星火认知大模型V0，将虚拟人对话能力提升到惊人的水平，用户可以创建个性化的虚拟伙伴，体验沉浸式对话。
大厂拥抱deepseek自家大模型去哪了
零跑汽车也宣布部署了DeepSeek-R1的全新座舱，小零GPT大模型已接入DeepSeek-R1。长城汽车也表示，DeepSeek的demo已在长城汽车上跑通，并完成了与Coffee Agent大模型的融合适配。
我们可以把DeepSeek当“导师”，直接输入问题，它会迅速汲取大量资料并总结出答案，为我们省去大量搜索和分析的时间。据说DeepSeek大火以后，某些问答型APP的用户量大幅减少。还有一种玩法就是用DeepSeek满足情感需求。
月 6 日，吉利汽车率先宣布其自研的星睿大模型与 DeepSeek-R1 完成深度融合，通过蒸馏训练，提升了车端 AI 的回答能力。2 月 7 日，极氪汽车和岚图汽车也相继宣布完成与 DeepSeek 的融合，岚图知音宣布自己成为首个融合DeepSeek 的量产车型。
人工智能大模型有哪些?
人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。
Sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。
典型大模型包括OpenAI GPT系列、Google BERT模型和Facebook RoBERTa模型。其中，GPT-3是OpenAI推出的大型语言模型，参数量达1750亿，能生成高质量文本。BERT与RoBERTa在自然语言处理和计算机视觉任务中取得重大突破。应用领域广泛，涉及自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。
决策树是最古老、最常用、最简单和最有效的模型之一，是一个二叉树。每次拆分都有“是”或“否”决策，易于学习，无需数据规范化，可解决多种问题。K-NearestNeighbors （KNN） 是一个强大的模型，使用整个训练数据集作为表示字段。通过检查具有相似值的K个数据节点并使用欧几里德数来确定结果值。
人工智能四层架构中的大模型是基础架构的关键部分之一。人工智能的四层架构主要包括数据层、技术层、模型层和应用层。在这四层架构中，大模型处于模型层的核心地位。接下来将详细解释大模型的定义及其在人工智能架构中的作用。大模型是指深度学习算法中参数众多、结构复杂的神经网络模型。
AI大模型主要包括基于自编码器的模型、序列到序列模型、基于Transformer的模型、递归神经网络模型和分层模型等类型。这些模型在结构、功能和应用领域上有所不同，但共同构成了AI大模型的主体框架。基于自编码器的模型是一种无监督学习模型，主要用于数据的降维和特征提取。
通用大模型汇总
规模：超大规模模型。功能：具有多轮对话、文案创作和多模态理解功能。应用：适用于多个行业和场景。腾讯混元：特点：强调可扩展性和与腾讯生态系统的整合。交互：支持多模态交互。应用：应用于社交、游戏等领域。华为盘古：技术：结合自主研发技术和低能耗设计。
赤兔大模型：专为企业的智能客服和营销而设计，包含多个核心功能，如生成式应用“容犀Copilot”。1文修大模型：专业校对服务，适用于政务、媒体、企业等，提供个性化服务。1YonGPT：在企业服务中有业务运营、人机交互等应用，通过智能化提升效率。
网易AI大模型具有高效计算和智能推理能力，适用于新闻推荐、在线教育等多个场景。商汤科技SenseTime-Brain在计算机视觉和深度学习领域领先，如人脸识别和无人驾驶。360智脑AI大模型，基于自主研发，潜在地在网络安全和数据分析等领域发挥作用。
MiniMax - ABAB大模型：国内首个通用大模型之一，支持多种领域应用。1 清华大学 -ChatGLM-6B：开源双语对话模型，基于GLM架构，62亿参数，可本地部署。1 智源人工智能研究院 - 悟道·天鹰：支持商用许可协议的开源语言大模型。
华为的盘古大模型，官网：pangu.huaweicloud.com/，涵盖了基础通用模型及NLP、视觉、气象等多个垂直领域的行业模型，形成了多层次布局。该模型在基础研究和实际应用中展现出强大的泛化能力和行业适应性，尤其是在矿山、气象、药物分子预测等领域取得显著成效。
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